Xu hướng mua sắm trực tuyến dự kiến sẽ tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ trong năm nay, nhưng thị trường thương mại điện tử ngày càng trở nên phân mảnh hơn bao giờ hết. Với việc các thương hiệu bán hàng trên nhiều nền tảng - từ TikTok Shop, đến các sàn thương mại điện tử lớn, livestream bán hàng và kênh bán hàng riêng - người ta có thể nghĩ rằng việc tìm kiếm sản phẩm mong muốn sẽ trở nên dễ dàng hơn. Nhưng thực tế không phải vậy, người mua sắm thường phải dành rất nhiều thời gian để tìm kiếm.

Tình hình càng trở nên tồi tệ hơn khi các công cụ tìm kiếm hiện tại không còn hiệu quả cho việc mua sắm, vì các thuật toán SEO và lượng nội dung khổng lồ khiến việc tìm kiếm sản phẩm ưng ý trở nên khó khăn.

Tuy nhiên, trong bối cảnh năm 2024, nếu có một giải pháp cho hầu hết mọi vấn đề, thì đó chính là AI. Điều đó lý giải vì sao Daydream, một công cụ tìm kiếm thương mại điện tử mới sử dụng AI để cá nhân hóa và nâng cao hiệu quả tìm kiếm cho người dùng, đã gọi vốn thành công 50 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống.

Được thành lập bởi Julie Bornstein, một chuyên gia kỳ cựu trong lĩnh vực thương mại điện tử, Daydream tập trung vào việc cung cấp kết quả mua sắm được cá nhân hóa bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI), học máy và thị giác máy tính. Công ty có kế hoạch thử nghiệm nền tảng này tại thị trường Mỹ vào mùa thu năm nay và sẽ tập trung vào lĩnh vực thời trang trong thời gian đầu. Daydream đã hợp tác với hơn 2.000 thương hiệu, bao gồm Net-A-Porter, Altuzarra, Jimmy Choo, Doen, Alo Yoga và La DoubleJ.

Về cơ bản, Daydream cho phép người dùng tìm kiếm sản phẩm bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh - ví dụ như “Tôi sắp đi dự đám cưới ở Costa Rica vào mùa hè và tôi cần một số gợi ý về trang phục.” Bạn thậm chí có thể tải lên hình ảnh của một bộ quần áo và cung cấp thêm bộ lọc bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như “Tôi muốn cái này màu xanh lam.”

Vòng gọi vốn được dẫn dắt bởi Forerunner Ventures và Index Ventures, với sự tham gia của Google Ventures và True Ventures. Startup hiện chưa tiết lộ mức định giá của mình.

Bornstein, người từng giữ các vị trí điều hành tại các công ty như Nordstrom, Urban Outfitters, Sephora và Stitch Fix, tin rằng các công cụ tìm kiếm hiện có trong thương mại điện tử còn khá khô khan và thiếu tính cá nhân hóa. Mặc dù thừa nhận đã có một số tiến bộ nhờ sự phát triển của Gen AI, bà nhấn mạnh rằng các công cụ tìm kiếm tổng quát thường không mang lại kết quả chính xác.

“Trong 20 năm qua, chúng tôi đã huấn luyện [người tiêu dùng] tìm ra từ khóa phân loại phù hợp trên trang web của mình để tìm thấy thứ họ đang tìm kiếm. Khi ChatGPT ra mắt, những người làm việc lâu năm trong lĩnh vực này cho rằng công nghệ này cho phép chúng tôi tận dụng ngôn ngữ và hình ảnh cùng nhau theo cách cho phép bạn, với tư cách là người tiêu dùng, thể hiện nhu cầu của mình,” bà nói.

Để khắc phục điều đó, Daydream đang tinh chỉnh các mô hình AI có sẵn và tạo ra một bộ dữ liệu chi tiết về danh mục sản phẩm kết hợp với sự hiểu biết sâu sắc của đội ngũ về thế giới thời trang. Bornstein tin rằng với loại dữ liệu này, các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên có thể mang lại kết quả tốt hơn.

Về phần mình, Bornstein nhận ra rằng ý tưởng mà công ty khởi nghiệp của mình đang theo đuổi không phải là duy nhất và cho biết việc thực thi tốt, tinh chỉnh các mô hình tốt và xây dựng giao diện người dùng tuyệt vời là chìa khóa để công ty nổi bật.

Daydream đang gia nhập một thị trường đầy cạnh tranh. Các công ty lớn như Amazon, Google, Mastercard và TikTok đã và đang sử dụng các công nghệ AI khác nhau cho nền tảng mua sắm của họ. Ngoài ra còn có các công ty khởi nghiệp như True Fit, tập trung vào việc tìm kiếm trang phục phù hợp cho người mua sắm, và Remark, công ty huấn luyện AI dựa trên các chuyên gia mua sắm là con người. Google thậm chí đã cung cấp một cách tìm kiếm khá tương tự trong một thời gian, và ở quy mô nhỏ hơn, các công ty khởi nghiệp thương mại điện tử như Deft và Cherry đã cố gắng kết hợp tìm kiếm hình ảnh và văn bản để tìm các mặt hàng phù hợp để mua sắm.

Kirsten Green của Forerunner Ventures tin rằng Google và Amazon cung cấp các công cụ tìm kiếm kém hiệu quả và thiếu cảm hứng cho việc mua sắm, và rằng hình thức cá nhân hóa duy nhất mà nhiều công ty thương mại điện tử cung cấp là quảng cáo. Bà cho rằng Daydream có cơ hội xây dựng những trải nghiệm đặc biệt với khả năng cá nhân hóa sâu sắc.

“Trải nghiệm mà Daydream mang lại sẽ phản ánh sở thích của người dùng và ngày càng trở nên phù hợp hơn khi khả năng nhận dạng chi tiết và mẫu tăng lên. Nó cũng mang đến tiềm năng xem xét một tập hợp sản phẩm rộng hơn nhiều trong khi vẫn mang lại trải nghiệm cửa hàng chuyên biệt.” Green nói với TechCrunch qua email.

Frédérique Dame, Tổng giám đốc tại Google Ventures, cho rằng Daydream sẽ có lợi thế trên thị trường vì khách hàng mong đợi những trải nghiệm được cá nhân hóa. Bà cho biết thêm rằng công ty có một đội ngũ giàu kinh nghiệm để giải quyết mọi thách thức về việc áp dụng người dùng.

May mắn cho Daydream, đội ngũ của họ có nhiều kinh nghiệm trong việc xây dựng AI, công nghệ tìm kiếm và các công cụ thương mại điện tử. Bản thân Bornstein đã bán dịch vụ mua sắm hỗ trợ AI trước đó của mình, The Yes, cho Pinterest, và giám đốc sản phẩm của bà, Dan Cary, trước đây từng làm việc tại nhóm nghiên cứu AI của Google. Giám đốc công nghệ của Daydream là Matt Fisher, người từng lãnh đạo mảng dữ liệu và khoa học ứng dụng tại Microsoft; giám đốc thương mại của công ty là Lisa Green, người đã làm việc trong lĩnh vực công nghệ, thời trang và phát triển kinh doanh tại Google, The Yes và Condé Nast; và giám đốc chiến lược của công ty là Richard Kim, người từng là trưởng bộ phận chiến lược và vận hành mua sắm tại Pinterest.

Bornstein cho biết phần lớn số vốn mới sẽ được sử dụng để tuyển dụng nhân tài kỹ thuật và mở rộng quy mô nhanh chóng. Công ty hiện có 23 nhân viên và có kế hoạch tăng con số đó lên 35 vào cuối năm nay.

Bà cho biết thêm rằng Daydream không có kế hoạch thực hiện đơn hàng và sẽ chỉ đóng vai trò là một lớp khám phá cho việc mua sắm, vì vậy công ty sẽ dựa vào doanh thu dựa trên hoa hồng vào lúc này và không tìm kiếm bất kỳ doanh thu nào từ quảng cáo. Ngoài ra, vì là một lớp khám phá, việc gán nhãn trắng cho công nghệ của nó, giống như công ty tìm kiếm tập trung vào thời trang trực quan Stye, là một khả năng trong tương lai.