Vài ngày sau khi OpenAI chính thức phát hành mô hình o1, một nhân viên của công ty đã tuyên bố rằng họ đã đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

"Theo quan điểm của tôi," Vahid Kazemi, nhân viên OpenAI, chia sẻ trên X (trước đây là Twitter), "chúng tôi đã đạt đến AGI và điều này càng rõ ràng hơn với O1."

Tuy nhiên, tuyên bố này đi kèm với một lưu ý quan trọng."Chúng tôi chưa đạt đến mức 'tốt hơn bất kỳ con người nào ở bất kỳ nhiệm vụ nào'," ông tiếp tục, "nhưng những gì chúng tôi có là 'tốt hơn hầu hết mọi người ở hầu hết các nhiệm vụ.'"

Nhiều người cho rằng Kazemi đang sử dụng một định nghĩa AGI thuận tiện và không chính thống. Ông không khẳng định AI của công ty hiệu quả hơn một chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể, mà là nó có thể thực hiện rất nhiều nhiệm vụ khác nhau – ngay cả khi kết quả chưa hoàn hảo – với một độ bao phủ mà con người không thể cạnh tranh.

Là thành viên của đội ngũ kỹ thuật, Kazemi tiếp tục suy tư về bản chất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và liệu chúng có chỉ đơn giản là "tuân theo công thức".

"Một số người nói rằng LLM chỉ biết làm theo công thức," ông viết. "Thứ nhất, không ai thực sự có thể giải thích một mạng nơ-ron sâu với hàng nghìn tỷ tham số có thể học được những gì. Nhưng ngay cả khi bạn tin điều đó, toàn bộ phương pháp khoa học có thể được tóm tắt thành một công thức: quan sát, giả thuyết và xác minh."

Mặc dù có phần mang tính chất bảo vệ quan điểm, lập luận này cũng chạm đến cốt lõi của triết lý OpenAI: việc liên tục đổ thêm dữ liệu và sức mạnh xử lý vào các hệ thống học máy hiện có cuối cùng sẽ dẫn đến một trí tuệ ngang tầm con người.

"Các nhà khoa học giỏi có thể đưa ra những giả thuyết tốt hơn dựa trên trực giác, nhưng bản thân trực giác đó được xây dựng từ nhiều lần thử nghiệm và sai sót," Kazemi tiếp tục. "Không có gì là không thể học được từ các ví dụ."

Điều đáng chú ý là tuyên bố này được đưa ra ngay sau khi có thông tin OpenAI đã loại bỏ thuật ngữ "AGI" khỏi các điều khoản thỏa thuận với Microsoft, do đó, tác động kinh doanh của khẳng định này vẫn chưa rõ ràng.

Tuy nhiên, có một điều chắc chắn: chúng ta vẫn chưa thấy một AI nào có thể cạnh tranh với người lao động trong bất kỳ lĩnh vực nào một cách nghiêm túc và toàn diện. Nếu điều đó xảy ra, những người như Kazemi sẽ thực sự thu hút sự chú ý của chúng ta.