Tìm hiểu công nghệ nhận dạng giọng nói tự động (ASR) để chuyển giọng nói thành văn bản
Admin / March 25, 2023
Đối với những người trong chúng ta, những
người đã từng mơ ước được nói chuyện với máy tính của mình, triển vọng Nhận dạng
giọng nói tự động (ASR) là vô cùng thú vị. Hãy tưởng tượng bạn có thể hỏi máy
tính của mình một câu hỏi và nhận được câu trả lời chính xác trong thời gian thực!
Lấy ví dụ như trợ lý ảo Siri của Apple: chỉ
với một lệnh đơn giản, bạn có thể truy cập thông tin từ khắp nơi trên thế giới
và thậm chí điều khiển các thiết bị khác được kết nối với nhà hoặc văn phòng của
bạn. Sự tiện lợi như vậy đã làm cho công nghệ ASR trở nên phổ biến hơn bao giờ
hết – và nó ngày càng trở nên tốt hơn.
Bài viết này sẽ khám phá cách ASR hoạt động,
ứng dụng của nó là gì và tại sao mọi người nên hào hứng với công nghệ đột phá
này. Chúng ta sẽ xem xét nghiên cứu gần đây cho thấy ASR có thể mạnh đến mức
nào khi được sử dụng đúng cách – mang lại cho các cá nhân quyền kiểm soát chưa
từng có đối với môi trường của họ. Với những tiến bộ trong học máy, xử lý ngôn
ngữ tự nhiên và trí tuệ nhân tạo, các hệ thống ASR ngày càng trở nên thông minh
hơn - cung cấp cho chúng ta những khả năng đáng kinh ngạc mà trước đây không thể
tưởng tượng được.
Nhận dạng giọng nói tự động là gì?
Nhận dạng giọng nói tự động là một công cụ
mạnh mẽ mở ra tiềm năng giao tiếp của con người. Nó giống như một cây cầu vô
hình kết nối tất cả chúng ta, giúp chúng ta vượt qua rào cản ngôn ngữ và hiểu
nhau hơn. Với công nghệ ASR, máy tính có thể diễn giải lời nói thành văn bản hoặc
lệnh - giúp máy tương tác với con người theo cách tự nhiên dễ dàng hơn. Điều này
cách mạng hóa cách chúng ta giao tiếp và mở ra những khả năng vô tận cho doanh
nghiệp cũng như cuộc sống hàng ngày.
Khi thế giới tiếp tục phát triển với tốc độ
cực nhanh, thì sự phụ thuộc của chúng ta vào các hệ thống tự động hóa và trí tuệ
nhân tạo (AI) cũng vậy. Tính năng nhận dạng giọng nói tự động cho chúng ta khả
năng hiểu được các cuộc hội thoại phức tạp một cách nhanh chóng, chính xác và
hiệu quả. Không có gì ngạc nhiên tại sao công nghệ này ngày càng trở nên phổ biến
trong những năm gần đây; các ứng dụng của nó rất rộng lớn và sâu rộng. Từ trung
tâm cuộc gọi đến chẩn đoán y tế, ASR làm cho các tác vụ thông thường trở nên
đơn giản hơn đồng thời cải thiện độ chính xác trong các ngành.
Điều từng được coi là khoa học viễn tưởng giờ
đây đã trở thành hiện thực - AI đã thâm nhập vào hầu hết mọi khía cạnh trong cuộc
sống của chúng ta. Khi người tiêu dùng yêu cầu nhiều trải nghiệm được cá nhân
hóa hơn từ các công ty, tính năng nhận dạng giọng nói tự động sẽ tiếp tục đóng
vai trò thiết yếu trong việc cung cấp các dịch vụ phù hợp mà không làm giảm chất
lượng hoặc hiệu quả. Tương lai có vẻ tươi sáng cho những người sẵn sàng đón nhận
công nghệ mang tính cách mạng này!
Lịch sử và sự phát triển của nhận dạng giọng nói tự động
Thật trùng hợp, vào năm 1952, bằng sáng
chế đầu tiên về nhận dạng giọng nói tự động đã được cấp. Kể từ đó, nó đã trải
qua một chặng đường dài và công nghệ này hiện được sử dụng trong nhiều ngành
công nghiệp. chúng ta đã đến đây bằng cách nào? Chúng ta hãy xem lịch sử và sự
phát triển của nhận dạng giọng nói tự động (ASR).
Việc phát minh ra ASR có thể bắt nguồn từ
Phòng thí nghiệm Bell vào năm 1952, nơi các nhà nghiên cứu đã phát triển một
phương pháp tiếp cận ngữ âm để nhận dạng các từ được nói bằng cách phân tích
các mẫu âm thanh của chúng. Điều này đặt nền móng cho nghiên cứu trong tương
lai về ASR và cho phép các nhà khoa học hiểu cách con người tạo ra âm thanh khi
nói các ngôn ngữ khác nhau.
Trong những năm tiếp theo, những tiến bộ
trong khoa học máy tính đã cho phép phát triển các thuật toán phức tạp hơn để
có thể phân tích tốt hơn các sóng âm thanh từ ngôn ngữ nói. Các kỹ thuật máy học
được sử dụng để đào tạo máy tính để chúng có thể học hỏi từ các tập dữ liệu và
phân biệt giữa các từ có âm tương tự với độ chính xác cao hơn. Khi các công nghệ
AI tiếp tục được cải thiện, các trợ lý giọng nói như Siri, Alexa và Google
Assistant đã xuất hiện, sử dụng các khả năng ASR tiên tiến nhất.
Ngày nay, ASR đang thể hiện sự hiện diện của
mình ở khắp mọi nơi – từ các cuộc gọi dịch vụ khách hàng đến dịch vụ sao chép y
tế, hệ thống kiểm soát không lưu và hơn thế nữa. Các công cụ tìm kiếm bằng giọng
nói cũng đang ngày càng trở nên phổ biến nhờ khả năng xử lý nhanh các truy vấn
bằng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) kết hợp với các khả năng ASR nâng
cao. Rõ ràng là công nghệ này sẽ chỉ tiếp tục mở rộng sang các lĩnh vực mới
trong những năm tới, trao quyền cho mọi người trên khắp thế giới với quyền truy
cập thông tin chưa từng có chỉ thông qua lệnh thoại.
Lợi ích của nhận dạng giọng nói tự động
Thật buồn cười khi một thứ mang tính cách
mạng lại có vẻ tầm thường đến thế. Tính năng nhận dạng giọng nói tự động đã xuất
hiện hàng thập kỷ nhưng chúng ta vẫn cảm thấy như một phép màu khi sử dụng nó!
Công nghệ này đã có những bước nhảy vọt kể từ khi ra đời, mang lại những lợi
ích đáng kinh ngạc cho người dùng trên toàn thế giới.
Lợi ích rõ ràng nhất của nhận dạng giọng nói
tự động là sự tiện lợi. Giờ đây, chúng ta có quyền truy cập vào lệnh thoại giúp
thực hiện các công việc hàng ngày dễ dàng hơn bao giờ hết - từ bật đèn trong
nhà đến đọc chính tả email khi đang di chuyển. Chúng ta không còn cần phải bị
ràng buộc bởi các nút vật lý hoặc giao diện người dùng phức tạp; thay vào đó,
chỉ với một câu lệnh đơn giản, chúng ta có thể điều khiển mọi thứ một cách tự động!
Nhưng trong khi sự tiện lợi có thể là lợi
ích dễ nhận thấy nhất của công nghệ này, thì cũng có một số lợi ích tinh tế
hơn. Chẳng hạn, ASR giúp chúng tôi tiết kiệm thời gian và tiền bạc bằng cách hợp
lý hóa các quy trình chung - chẳng hạn như dịch vụ ghi chép - nếu không sẽ yêu
cầu thêm giờ lao động thủ công. Nó cũng cung cấp một cách dễ tiếp cận để người
khuyết tật (khiếm thính) tương tác với môi trường của họ mà không cần các thiết bị hỗ trợ đắt
tiền. Nói tóm lại, tính năng nhận dạng giọng nói tự động giúp cuộc sống của mọi
người tham gia trở nên đơn giản hơn!
Bất kể nhu cầu của bạn là gì – cho dù bạn
đang tìm kiếm hiệu quả hay khả năng tiếp cận – ASR cung cấp thứ gì đó sẽ giúp cải
thiện trải nghiệm của bạn một cách đáng kể. Từ việc kích hoạt các tùy chọn rảnh
tay đến tăng năng suất trong các doanh nghiệp lớn và nhỏ - công nghệ mạnh mẽ
này có thể thực sự cách mạng hóa cách chúng ta làm việc và sinh sống ngày nay.
Những thách thức trong nhận dạng giọng nói tự động
Như với bất kỳ công nghệ nào, nhận dạng
giọng nói tự động (ASR) đi kèm với những thách thức riêng. Những điều này có thể
bao gồm từ nhận dạng các giọng khác nhau đến xử lý tiếng ồn xung quanh hoặc thậm
chí hiểu ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. Bất chấp những tiến bộ trong công nghệ
ASR, những vấn đề này vẫn là một trở ngại đối với nhiều ứng dụng dựa trên nó.
Thách thức chính là tìm cách nhận dạng chính
xác các từ và cụm từ được nói trên nhiều ngôn ngữ, phương ngữ và biến thể trọng
âm. Điều này liên quan đến việc tạo ra các thuật toán phức tạp có khả năng xác
định sự khác biệt tinh tế giữa các âm thanh tương tự. Ngoài ra, có một thách thức
trong việc tách lời nói khỏi các tiếng ồn khác để diễn giải chính xác những gì
đang được nói.
Nó cũng đòi hỏi kiến thức về cách con người
tương tác khi họ nói; điều này bao gồm việc tính đến thông tin theo ngữ cảnh chẳng
hạn như tạm dừng hoặc thay đổi ngữ điệu. Tất cả những điều này cần được xem xét
nếu ASR sẽ hoạt động bình thường và cung cấp cho người dùng kết quả đáng tin cậy
mọi lúc. Sức mạnh lớn đi kèm với trách nhiệm lớn – việc phát triển các giải
pháp dựa trên AI thành công có nghĩa là trước tiên phải vượt qua tất cả các rào
cản kỹ thuật này.
Tính năng nhận dạng giọng nói tự động hoạt động như thế nào?
Nhận dạng giọng nói tự động là một công cụ
mạnh mẽ có tiềm năng cách mạng hóa cách con người tương tác với công nghệ.
Nhưng, nó thực sự hoạt động như thế nào? Câu trả lời nằm ở việc hiểu các thành
phần cốt lõi của hệ thống ASR.
Ở cấp độ cơ bản nhất, ASR hoạt động bằng
cách nhận đầu vào âm thanh và chuyển đổi nó thành đầu ra văn bản – về cơ bản
cho phép máy hiểu những gì mọi người đang nói. Quá trình này bao gồm một số bước
như mô hình âm thanh, mô hình ngôn ngữ và giải mã. Đầu tiên, các mô hình âm
thanh ánh xạ âm thanh từ lời nói sang dạng viết của chúng bằng cách sử dụng âm
vị. Các mô hình ngôn ngữ mô tả cách người nói sử dụng ngữ pháp khi tạo câu đồng
thời tính đến các phương ngữ hoặc giọng riêng lẻ. Cuối cùng, bộ giải mã diễn giải
thông tin này và tạo văn bản dựa trên các tính toán xác suất thu được từ cả mô
hình âm thanh và ngôn ngữ.
Những quy trình phức tạp này đã cho phép
chúng tôi tạo ra các thuật toán máy học phức tạp có khả năng nhận dạng giọng
nói của con người gần như hoàn hảo — ngay cả trong điều kiện ồn ào! Bằng cách tận
dụng những tiến bộ này trong công nghệ trí tuệ nhân tạo, giờ đây chúng ta có thể
tự động hóa các tác vụ thông thường như sao chép cuộc họp hoặc đọc chính tả
email một cách nhanh chóng và chính xác; cung cấp những cách mới để chúng tôi
giao tiếp với các thiết bị của mình hiệu quả hơn bao giờ hết.
Các công nghệ chính được sử dụng trong nhận dạng giọng nói tự
động
Ngày nay, nhận dạng giọng nói tự động
(ASR) ngày càng trở nên phổ biến. Đó là công nghệ cho phép chúng ta nhận dạng
ngôn ngữ nói bằng máy tính một cách nhanh chóng và chính xác. Nhưng làm thế nào
để ASR thực sự hoạt động? Chà, tất cả là do các công nghệ chính được sử dụng
trong hệ thống mang tính cách mạng này.
Về cốt lõi, ASR dựa vào hai thành phần
chính: mô hình âm thanh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình âm thanh là thuật
toán phân tích dữ liệu âm thanh của các từ hoặc cụm từ được nói để xác định các
mẫu bên trong chúng. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng các kỹ thuật máy học để diễn
giải văn bản đầu vào thành đầu ra có cấu trúc như lệnh hoặc truy vấn. Cả hai yếu
tố kết hợp để tạo thành một hệ thống ASR có khả năng nhận dạng giọng nói của
con người và chuyển nó thành thông tin hữu ích cho người dùng.
Sự phát triển của những công nghệ này đã tạo
ra những tiến bộ trong các ứng dụng kích hoạt bằng giọng nói như trợ lý ảo, hệ
thống dịch vụ khách hàng tự động và thậm chí cả hệ thống định vị phương tiện.
Khi chúng tôi tiếp tục khám phá những cách mới để sử dụng AI, ASR đóng vai trò
là một công cụ mạnh mẽ để hiểu thế giới của chúng ta thông qua âm thanh. Giờ
đây, chúng ta có thể tương tác tự nhiên hơn với máy móc chỉ bằng giọng nói của
mình - điều mà chỉ vài thập kỷ trước dường như không thể tưởng tượng được!
Các loại nhận dạng giọng nói tự động
Hãy tưởng tượng một thế giới trong đó
công nghệ hiểu chúng ta, nơi lời nói của chúng ta dễ dàng chuyển thành hành động.
Autonomous Speech Recognition (ASR) là một dạng trí tuệ nhân tạo tiên tiến cho
phép máy móc diễn giải và phản hồi lời nói của con người. Trong bài viết này,
chúng ta sẽ khám phá các loại ASR khác nhau hiện có, mỗi loại có những ưu điểm
và khả năng riêng.
Loại hệ thống ASR đơn giản nhất là mô hình
phụ thuộc vào người nói, mô hình này yêu cầu người dùng đào tạo hệ thống trước
khi sử dụng. Cách tiếp cận này liên quan đến việc tạo cấu hình giọng nói cho từng
người dùng bằng cách yêu cầu họ nói các cụm từ hoặc câu được xác định trước đã
được lưu trong bộ nhớ của thiết bị. Lợi ích ở đây là độ chính xác—bạn cung cấp
càng nhiều thông tin trong quá trình đào tạo thì kết quả của bạn khi sử dụng hệ
thống càng tốt hơn. Tuy nhiên, có thể mất một thời gian trước khi đạt được mức
hiệu suất thỏa đáng tùy thuộc vào lượng dữ liệu đã được cung cấp trong quá
trình đào tạo.
Một loại công nghệ ASR khác là các hệ thống
nhận dạng dành riêng cho một số lĩnh vực, Chẳng hạn được thiết kế cho các tác vụ như đọc chính tả y
tế và sao chép tài liệu pháp lý. Các ứng dụng này đòi hỏi độ chính xác và độ bền
cao vì chúng thường được sử dụng trong các tình huống quan trọng như chăm sóc bệnh
nhân hoặc thủ tục tại phòng xử án. Các hệ thống dành riêng này tận dụng
các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt để hiểu thuật ngữ liên quan đến lĩnh vực
chuyên môn cụ thể của chúng và thậm chí có thể nhận ra nhiều phương ngữ được
nói trong một nhóm ngôn ngữ. Ngoài ra, các hệ thống này có thể được trang bị
các tính năng như tạo dấu chấm câu tự động và thuật toán khử tiếng ồn để tăng độ
chính xác hơn nữa.
Trợ lý giọng nói đại diện cho một loại giải
pháp ASR khác; những người có khả năng cung cấp các dịch vụ hữu ích thông qua
các cuộc trò chuyện tự nhiên giữa con người và máy tính thay vì chỉ dựa vào các
từ khóa hoặc lệnh được nhập qua bàn phím hoặc giao diện màn hình cảm ứng. Bằng
cách sử dụng các công nghệ AI tinh vi như học máy, mạng thần kinh và thuật toán
hiểu ngữ nghĩa, Trợ lý giọng nói mang đến khả năng tương tác vượt trội so với
các phương pháp truyền thống đồng thời cho phép người dùng truy cập chưa từng
có vào chức năng mạnh mẽ từ các thiết bị hàng ngày như điện thoại thông minh và
loa thông minh mà không cần bất kỳ yêu cầu thiết lập hoặc cấu hình trước nào bất
cứ điều gì — tất cả đều được hỗ trợ bởi phần mềm Nhận dạng giọng nói tự động
tiên tiến hoạt động âm thầm ở hậu trường.
Bevoice.net sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói nào?
Bevoice.net là ứng dụng đầu tiên ở Việt Nam. Sử dụng công nghệ tự động nhận dạng giọng nói tự động (ASR) để chuyển đổi giọng nói thành văn bản một cách nhanh chóng và chính xác. Bevoice hỗ trợ hơn 170+ ngôn ngữ trên thế giới. Với khả năng tự động thêm dấu câu, độ chính xác cao.
Dùng thử miễn phí dịch vụ chuyển giọng nói thành văn bản của bevoice.net ➡️